移动应用新用途:帮助农民保护庄稼

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据BBC报道,干旱、作物歉收、市场价格低廉以及缺陷现代化,哪几种因素都给印度民众造成了巨大损失。每年全是成千上万的印度农民自杀。没有,作物管理应用能帮上忙吗?印度约有半数人从事农业工作,但这里的农民从来没有其实像现在统统 轻松过。

▲图1:沃鲁甘迪·苏伦德拉(Voruganti Surendra),农民们发现害虫和疾病识别应用“非常有用”

沃鲁甘迪·苏伦德拉(Voruganti Surendra)是统统 农民,在安德拉邦的冈图尔地区种植水稻。他和当地数百名农民正使用一款新应用,它能识别出太久的农作物害虫和疾病,并为没没有人提供防治建议。苏伦德拉表示:“你这种 应用非常有用,农民们需要它。”

这款应用名为Plantix,是在距离印度数千公里外的德国柏林由一群研究生和科学家开发出来的,没没有人并肩帮助农民对抗疾病、害虫和作物营养缺陷等大问题。开发Plantix的公司Peat联合创始人夏洛特·舒曼(Charlotte Schumann)表示:“对没没有人来说,了解农民愿意哪几种非常重要。统统没没有人在印度做了统统工作”。

▲图2:Peat首席执行官西蒙娜·斯特雷(Simone Strey,左)与联合创始人夏洛特·舒曼(Charlotte Schumann)并肩研发出Plantix应用

在你这种 幅员辽阔的国家,经过有多少月的农村测试,研究小组得出结论,一款具有图像识别功能的诊断应用已经 为农民提供最大帮助,尤其是在智能手机价格降至可承受水平的情況下。舒曼表示:“智能手机让没没有人第一次不用可以登陆互联网。”

在苏伦德拉所在的村子里,有50多名农民种植水稻、玉米、棉花、香焦苹果 、辣椒以及其他其他作物。其实必须20所有人拥没有所有人的智能手机,但哪几种幸运的少数人愿意分享没没有人的手机,让其他农民不可以 拍摄农作物照片,并将照片上传到应用中。农民将受损的作物拍下照片,Plantix不可以 借助机器学习与其不断增长的图像数据库进行匹配,从而识别出已经 的害虫或疾病。

Plantix不仅能识别出一系列的作物病害,如番茄缺钾、小麦锈病以及香焦苹果 营养缺陷等,还能分析结果,得出结论,并提供建议。Plantix的哪几种能力依赖于深度神经网络(DNN),它以一种类式于生物神经系统运作的方法出理 信息。Peat首席执行官西蒙娜·斯特雷(Simone Strey)称:“它特别儿像人类大脑。”

▲图3:Plantix不可以 识别不类式型的有害生物,并提供治疗建议

最初,已经 图像识别软件被搞糊涂了,病理学家和其他专家已经 提供关于该应用正在寻找的信息。斯特雷表示:“很明显,它需要所有人类专家的支持。这款应用需已经 多语种的,已经 农民老是用不同的名字来形容作物疾病,而全是像科学家使用严谨的语言。已经 农民我不知道疾病的学名,没没有人就无法在网上寻找出理 方案。”目前,Plantix只支持印度语、泰卢固语、英语以及另外一种在其他国家使用的语言。

但Peat并全是唯一一家帮助农民开发智能手机应用的公司。举例来说,在非洲,致力于粮食安全的机构——国际农业研究咨询组织(Consultative Group on International Agricultural Research)统统 获得了6万美元奖金,不可以 扩大其研究,并向非洲各地的农民提供类式的应用。

美国宾夕法尼亚州立大学的大卫·休斯(David Hughes)是该项目的并肩负责人,他将其描述为“变革的技术”,并表示没没有人“不可以 将没没有人目前所取得的成就放大50倍”。事实上,近年来,农民口袋里的数字助手数量急剧增长,包括肥料公司Yara的ImageIT应用,它使用照片来测量作物的氮吸收情況,并向农民提供建议。

▲图4:印度13亿人口中约有半数人从事农业生产

美国密苏里大学的ID Weeds应用不可以 帮助农民识别非庄稼植物。而John Deere的GrainTruckPlus应用任务管理器可帮助谷物储存和物流运送。此外,还有PotashCorp的投资回报计算器eKonomics,以及AgVault 2.0 Mobile的Sentera应用,后者不可以 控制无人机对整块田地进行自动拍摄,并为分析数据提供反馈。

印度食品加工工业部长Harsimrat Kaur Badal说:“技术创新发挥了非常重要的作用,不可以 帮助减少浪费、改善卫生、创造就业,并出理 农民的困境。”数据驱动的农业公司CropIn Technology首席执行官克里希纳·库马尔(Krishna Kumar)认为,农业初创企业将好快创新,改变你这种 行业的方方面面。

▲图5:Yara的ImageIT应用旨在测量植物中的氮含量

Peat首席执行官斯特雷称,尽管哪几种应用现在对农民来说很有用,但它们分类分类整理到的数据在更长期时间内已经 更有用。她解释说:“每个农民代表统统 数据点,它们是非常有价值的数据集。任何全球性的研究机构此前还从未在你这种 领域进行过没有大规模的研究。”这统统 为哪几种农民通常需要花钱就能使用哪几种应用的理由。斯特雷指出:“已经 你想分类分类整理数据,你就必须让用户付钱。”

目前,Peat的数据库含晒 晒 了最少50万张照片,而一年前必须6万张。目前,其50万到6万用户含晒 50%来自印度。地理标签不可以 让没没有人了解哪几种植物生长在哪里,以及它们是是是不是健康。应用不里可以 记录天气,并建立气候条件模型。统统 的知识不仅对农民一种很有价值,对化肥和杀虫剂制造商、需要粮食作物支撑的食品工业以及渴望改善农业的政府机构来说,也都非常重要。已经 ,CropIn Technology公司的库马尔表示,你这种 领域面临的挑战不仅仅是分类分类整理数据,还包括“怎么理解并利用它们为农业企业提供可操作性洞见。”